|
|
Electromagnetic analysis and modeling of a solid rotor induction machine
Bílek, Vladimír ; Vítek, Ondřej (oponent) ; Bárta, Jan (vedoucí práce)
This Master's thesis deals with the electromagnetic analysis and modeling of a solid rotor induction machine. The work includes a state-of-review on the topic of high-speed electrical machines, with the description of their advantages and disadvantages compared to conventional electrical machines with gearboxes, division of high-speed electrical machines with solid rotors, and comparison of their advantages and disadvantages, where the emphasis is placed mainly on high-speed induction machines with solid rotors and their use and applications in industry. Furthermore, the work deals with methods of calculation of electrical induction machines with solid rotors. Thus, methods for analytical calculation and finite element calculation of induction machines with solid rotors are described here. Above all, the emphasis is placed on the finite element method in a 2D space using correction end-effect factors, which are divided and described in detail here. Based on the obtained literature, an electric machine with a solid rotor is calculated using electromagnetic FEM analysis. The calculation of the machine is automatized with Python script. As another main objective of this work is to describe the so called surrogate models, their advantages and disadvantages, their use in industry and especially the application of surrogate models to a electrical machines with a solid rotor. Using surrogate models, the case study machine with a solid rotor is then optimized using SymSpace and Optimizer. For the optimizations, 3 machine designs were considered and eventually compared with each other from an electromagnetic performance point of view.
|
|
|
Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů
Wimberský, Antonín ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Gemrot, Jakub (oponent)
V předkládané práci studujeme možnosti využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů. Urychlení spočívá ve snížení počtu volání fitness funkce, jejíž vyhodnocení je u některých typů optimalizačních úloh značně časově i finančně náročné. Jako regresní model používáme neuronovou síť, která slouží pro odhadnutí hodnoty fitness jedinců v průběhu evolučního algoritmu. Zároveň s regresním modelem pracujeme i se skutečnou fitness funkcí, kterou používáme pro přehodnocení jedinců vybraných podle předem zvolené strategie. Tyto jedince ohodnocené skutečnou fitness funkcí pak využijeme pro zlepšení regresního modelu. Díky tomu, že je velká část jedinců ohodnocována pouze regresním modelem, se podstatně snižuje celkový počet volání skutečné fitness funkce, který je potřebný pro nalezení kvalitního řešení optimalizační úlohy.
|
|
|
Electromagnetic analysis and modeling of a solid rotor induction machine
Bílek, Vladimír ; Vítek, Ondřej (oponent) ; Bárta, Jan (vedoucí práce)
This Master's thesis deals with the electromagnetic analysis and modeling of a solid rotor induction machine. The work includes a state-of-review on the topic of high-speed electrical machines, with the description of their advantages and disadvantages compared to conventional electrical machines with gearboxes, division of high-speed electrical machines with solid rotors, and comparison of their advantages and disadvantages, where the emphasis is placed mainly on high-speed induction machines with solid rotors and their use and applications in industry. Furthermore, the work deals with methods of calculation of electrical induction machines with solid rotors. Thus, methods for analytical calculation and finite element calculation of induction machines with solid rotors are described here. Above all, the emphasis is placed on the finite element method in a 2D space using correction end-effect factors, which are divided and described in detail here. Based on the obtained literature, an electric machine with a solid rotor is calculated using electromagnetic FEM analysis. The calculation of the machine is automatized with Python script. As another main objective of this work is to describe the so called surrogate models, their advantages and disadvantages, their use in industry and especially the application of surrogate models to a electrical machines with a solid rotor. Using surrogate models, the case study machine with a solid rotor is then optimized using SymSpace and Optimizer. For the optimizations, 3 machine designs were considered and eventually compared with each other from an electromagnetic performance point of view.
|
|
|
Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů
Wimberský, Antonín ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Gemrot, Jakub (oponent)
V předkládané práci studujeme možnosti využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů. Urychlení spočívá ve snížení počtu volání fitness funkce, jejíž vyhodnocení je u některých typů optimalizačních úloh značně časově i finančně náročné. Jako regresní model používáme neuronovou síť, která slouží pro odhadnutí hodnoty fitness jedinců v průběhu evolučního algoritmu. Zároveň s regresním modelem pracujeme i se skutečnou fitness funkcí, kterou používáme pro přehodnocení jedinců vybraných podle předem zvolené strategie. Tyto jedince ohodnocené skutečnou fitness funkcí pak využijeme pro zlepšení regresního modelu. Díky tomu, že je velká část jedinců ohodnocována pouze regresním modelem, se podstatně snižuje celkový počet volání skutečné fitness funkce, který je potřebný pro nalezení kvalitního řešení optimalizační úlohy.
|
host ::
RSS.